[중학교 정보] 4단원-인공지능-02 인공지능의 활용

 4단원-인공지능

02 인공지능의 활용

1. 인공지능을 통한 문제 해결

- 수집된 데이터를 통해 규칙을 찾고 예측하는 문제의 경우 인공지능으로 해결할 수 있다.

- 어떤 문제를 해결하고자 할 때 인공지능을 적용하여 해결하기에 적절한 문제인지 판단할 수 있어야 한다.

인공지능으로 해결하기에 적합한 문제 유형의 예

- 대량의 데이터에서 패턴을 찾아 결과를 예측해야 하는 문제

- 이미지나 영상 데이터에서 특징을 찾는 문제

- 데이터 처리나 분류 등 자동화를 해야 하는 문제

- 문제가 복잡하거나 사람이 규칙을 설명하기 어려운 문제



인공지능을 통한 문제 해결 절차

문제 발견 및 정의

: 현재 상황으로부터 문제를 정확하게 정의하는 단계로, 인공지능으로 해결 가능한 문제인지 판단해야 한다.

데이터 수집

: 문제 해결과 인공지능 모델의 학습을 위한 데이터를 수집하는 단계

모델 생성 및 학습

: 수집된 데이터를 통해 인공지능 시스템의 모델을 생성하고 학습시킨다.

성능 평가

: 테스트 데이터를 통해 학습으로 만들어진 모델의 정확도를 측정하고 성능을 평가하는 단계로, 원하는 결과가 나오지 않으면 다시 데이터 수집 단계로 돌아가 다시 학습시킨다.

모델 활용

: 성능 평가를 통해 검증한 모델을 실제에 적용하여 활용하는 단계

: 모델을 활용해 프로그래밍하여 실제 문제를 해결하는 데 적용한다.

예1. 질문에 대답하는 챗봇 만들기
예2. 현무암과 화강암 분류하기
예3. 음성 인식으로 우리 반 출석 확인하

2. 인공지능과 윤리

인공지능의 부정적인 영향

악용 문제 : 원래 목적과 다르게 악용될 수 있다.

책임 소재의 불분명함 : 인공지능이 오작동할 경우, 책임이 누구에게 있는지 밝히기 어려울 수 있다.

데이터 편향성 : 학습에 사용된 데이터가 한쪽으로 치우쳐 문제가 될 수 있다.

신뢰성 부족 : 인공지능의 판단에 대한 신뢰가 부족할 수 있다.

*** 딥페이크(Deep Fake)

인공지능 기술을 이용하여 사진이나 영상을 조작하는 일

*** 생성형 인공지능

질문을 통해 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 인공지능의 일종이다.